Что такое сглаживание Лапласа и зачем его используют в наивном байесовском классификаторе?
В наивном байесовском классификаторе условная вероятность события при заданной метке класса определяется как P(событие|класс). При использовании этого метода (скажем, при классификации текстов) может возникнуть ситуация, когда какое-то слово не встречалось в определённом классе. В таких случаях вероятность признака при заданной метке класса будет равна нулю. Это проблема.
Чтобы её решить, используется сглаживание Лапласа. Оно устраняет проблему нулевой вероятности, добавляя небольшую постоянную к количеству каждого признака в каждом классе и к общему количеству признаков в каждом классе.
Что такое сглаживание Лапласа и зачем его используют в наивном байесовском классификаторе?
В наивном байесовском классификаторе условная вероятность события при заданной метке класса определяется как P(событие|класс). При использовании этого метода (скажем, при классификации текстов) может возникнуть ситуация, когда какое-то слово не встречалось в определённом классе. В таких случаях вероятность признака при заданной метке класса будет равна нулю. Это проблема.
Чтобы её решить, используется сглаживание Лапласа. Оно устраняет проблему нулевой вероятности, добавляя небольшую постоянную к количеству каждого признака в каждом классе и к общему количеству признаков в каждом классе.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
Newly uncovered hack campaign in Telegram
The campaign, which security firm Check Point has named Rampant Kitten, comprises two main components, one for Windows and the other for Android. Rampant Kitten’s objective is to steal Telegram messages, passwords, and two-factor authentication codes sent by SMS and then also take screenshots and record sounds within earshot of an infected phone, the researchers said in a post published on Friday.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from jp
